모집 안내

교육기간

25년 08월 04(월) 
~ 26년 01월 05일(수) 
(884시간)


선발인원

선착순 28명


자격요건
  1. 개발 분야로 취업을 희망하는 자
  2. 학력무관 (단, 비전공자의 경우
    선수학습 영상 제공, 피드백 후 선발)
  3. 수료 후 취업에 있어 결격사유가 없는 자 
  4. 6개월의 몰입교육이 가능한 자

수강혜택

8,391,810원 전액 지원
+ 훈련장려금 매월31만 6천원
+ 국민취업지원제도 참가자

(1유형 - 50만원 / 2유형 - 28만 4천원)

+ 우수수료생 위세아이텍 인턴십 선발

모집 안내

교육기간

25년 08월 04(월) 
~ 26년 01월 05일(수) 
(884시간)


선발인원

선착순 28명


자격요건
  1. 개발 분야로 취업을 희망하는 자
  2. 학력무관 (단, 비전공자의 경우
    선수학습 영상 제공, 피드백 후 선발)
  3. 수료 후 취업에 있어 결격사유가 없는 자 
  4. 6개월의 몰입교육이 가능한 자

수강혜택

8,391,810원 전액 지원
+ 매월 최대 81만 6천원 지급
(훈련수당 31만 6천원 + 국취 1유형 50만원)

+ 우수수료생 위세아이텍 인턴십 선발 

숫자 그 이상의 가치!
숫자 그 이상의 가치!

취업률, 수료율, 만족도 모두 100%라는 숫자에 도전한다는 어리석은 생각을 가지고 있습니다.

100%라는 숫자에는 모두가 만족한다는 뜻이 담겨 있고 모두가 만족한다는 건 당신이 만족한다는 뜻이기 때문입니다.

누적 수강생
 


 명 +

수료생 만족도
(5점 만점)


 

평균 수료율
 


 %

비전공자 비율
 


 %

평균 취업률
 


 %

베스트직업훈련기관
(15개)

상위 

 %

취업률, 수료율, 만족도 모두 100%라는 숫자에 도전한다는 생각을 가지고 있습니다.

100%라는 숫자에는 모두가 만족한다는 뜻이 담겨 있고

모두가 만족한다는 건 당신이 만족한다는 뜻이기 때문입니다.

누적 수강생
 


 명 +

비전공자 비율
 


 %

최근 4개년도 수료생 만족도
(5점 만점)


 

최근 4개년도 평균 취업률
 


 %

최근 4개년도 평균 수료율
 


 %

베스트직업훈련기관
(15개)

상위 

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구디아카데미는
베스트직업훈련기관입니다
구디아카데미는 베스트직업훈련기관입니다

최고 인증등급

Best HRD Academy


베스트직업훈련기관은 고용노동부와 직업 능력 심사평가원이 성과 데이터와 현장 평가로 엄격하게 심사하여 혁신적인 취업 성과를 이룬 국비 훈련 기관에게 수여된 최고 인증등급입니다.

혁신 사례 선정

기업 맞춤형 프로젝트


실무형 인재가 필요한 기업에 맞는 커리큘럼으로 취업까지 연결하는 <기업 맞춤형 프로젝트> 과정을 개발하여 혁신적인 직업 훈련 성과를 인정받았습니다.

전국 오직 15곳

베스트직업훈련기관


전국 국비교육기관 4,396개 중 베스트직업훈련기관으로 선정된 곳은 17개입니다. 고용노동부 최상위 0.4% 직업훈련기관입니다.


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위세아이텍 × 구디아카데미

위세아이텍은 AI와 빅데이터 선두 기업으로

업계 최고를 넘어 세계 최고의 플랫폼과 솔루션을 제공합니다.

위세아이텍

빅데이터
국내 시장 점유율 1위
코스닥 시장
상장
설립부터 이어온
독보적인 기술
’20~’22 3개년 기준
연평균 매출액 증가

(CAGR)

구디아카데미

온라인 사전학습
멘토링
현직 개발자
멘토링
우수수료자
위세아이텍 인턴십 선발
실무 중심
프로젝트

위세아이텍

빅데이터
국내 시장 점유율 1위
코스닥 시장
상장
설립부터 이어온
독보적인 기술
’20~’22 3개년 기준
연평균 매출액 증가

(CAGR)

구디아카데미

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현직 개발자
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실무 중심
프로젝트

위세아이텍 소개

위세아이텍의 AI 솔루션,
WiseProphet™

AI개발 플랫폼 WiseProphet™ 솔루션을 훈련장비로 활용하여 기업이 요구하는 역량을 계발합니다.

   보유한 데이터를 활용해 손쉽게 예측 결과를 도출할 수 있는 AI 개발 플랫폼

01

데이터 준비
  • 다양한 정형, 비정형 데이터 지원

02

공학적인 데이터 전처리
  • 데이터 변환, 데이터 클린징, 스케일링
  • 텍스트 벡터화로 특징 추출
  • 특징 선택을 위한 중요도와 상관관계 분석

03

다양한 알고리즘 지원
  • 분류 · 회귀 · 딥러닝 알고리즘 지원
  • 비지도학습 클러스터링 지원
  • 신규 알고리즘 (Xgboost, LSTM) 지원

04

모델 시각화 설명
  • 모델 예측 결과를 시각화하여 제공
  • 예측 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 대시보드로 제공

05

알고리즘 최적화
  • 반복적 모델 학습
  • 하이퍼 매개변수 튜닝

06

Scikit-learn을 활용한 머신러닝학습
  • 학습 데이터를 통한 머신러닝 모델 구현
  • 튜토리얼 기능을 이용하여 인공지능
    머신러닝 모델 구현을 위한 단계적 학습

위세아이텍 소개 - 시연 영상

AI 솔루션을 활용한 실무 교육

AI 예측 모델 기술이 집약된

실제 솔루션을 훈련에 사용합니다.

위세아이텍 소개 - 프로세스

위세아이텍과 함께하는
AI 서비스 개발 프로세스

과정 설계, 강의, 멘토, 채용까지

위세아이텍과 함께합니다.

위세아이텍 현직자
커리큘럼 설계

위세아이텍 현직자의
솔루션 기반 AI활용
사례 강의 
현직자 프로젝트
멘토 참여


우수수료자
위세아이텍 인턴십 선발

위세아이텍 현직자
커리큘럼 설계
위세아이텍 현직자의
솔루션 기반 AI활용 사례 강의
현직자 프로젝트
멘토 참여
우수수료자
위세아이텍 인턴십 선발
실무 프로젝트 중심의 커리큘럼

884시간, 6개월의 여정

AI 직종에 취업하기 위해서는 기업에서 요구하는 기술역량을 갖추어야 합니다.

실무 프로젝트 중심의 커리큘럼

884시간, 6개월의 여정

AI 직종에 취업하기 위해서는 기업에서 요구하는 기술역량을 갖추어야 합니다.

데이터 분석 및 인공지능
          
데이터 시각화
 
웹 어플리케이션
    
데이터 활용 및 관리
    

1개월차  프로그래밍 기초 

Python 기본문법
  • 변수, 연산자, 조건문, 반복문, 기본함수, 람다, 문자열
  • 리스트, 튜플, 셋, 딕셔너리
  • 클래스와 모듈, 속성 및 멤버함수
데이터 입출력
  • csv 파일 다루기
  • Excel 파일 다루기
  • 데이터베이스 다루기
Pandas
  • Database 테이블,엑셀파일 과 같은 테이블 형식의 데이터 분석에 적합한 패키지
  • 데이터를 행과 열로 처리
  • 데이터 분석을 위한 다양함 속성 및 함수
  • 제공 자료형 : Series(1차원),DataFrame(2차원)
Numpy
  • 다차원 배열을 쉽게 처리하도록 지원하는 파이썬 패키지 
  • 수치 계산을 위한 다양한 속성 및 함수를 제공 
  • 배열의 생성 및 사용 
  • 사용되는 속성 및 함수
SQL 프로그래밍기초

2개월차  데이터 수집 및 분석 

웹크롤링으로 기초데이터 수집
  • BeautifulSoup 라이브러리 사용
  • requests 라이브러리 사용
  • Selenium 라이브러리 사용
  • 정규표현식을 이용하여 정보 추출
데이터 분석
  • 데이터 전처리 : 결측값처리, 중복데이터처리 등
  • 탐색적 데이터 분석 
  • 날짜 데이터 처리 
  • 예제 : 공공데이터를 활용한 인구구조 분석
KoNLPy를 활용한 데이터 분석
  • 한글 형태소 분석을 위한 라이브러리
  • 정규식을 활용한 형태소 분석
  

3개월차  데이터 시각화 및 웹플랫폼 구축 

분석 데이터 시각화
  • Matplotlib를 이용한 기본 시각화
  • Seaborn을 이용한 고급 시각화 
  • Folium을 이용한 지도 시각화 
  • 그래프 종류 및 특징
분석 데이터 시각화
웹 어플리케이션의 기본 개념  이해
HTML,CSS, JavaScript 이해 및 활용 실습
파이썬의 웹라이브러리 구성
Flask/Django를 활용한 웹어플리케이션 개발
  • 회원관리 및 게시판 작성 
  • Database 를 활용한 개발
   

4개월차  공공데이터 분석 시스템 구축 프로젝트

공공데이터 활용을 위한 설정 및 데이터 가져오기
파일 또는 API를 활용한 데이터 수집
시각화 기술을 활용한 결과 도출
프로젝트 예제
  • 지역별 CCTV와 범죄율의 상관관계 분석하기 
  • 나라별 행복 지수 분석 시스템 구축하기
프로젝트 산출
  • 프로젝트 작업 계획서
  • 요구사항 정의서
  • 데이터 수집 계획및 필요 데이터 속성 선정
  • UI 설정 및 DB 설계
  • 개발 회의록
  • 프로젝트 개발 소스
  • 프로젝트 포트폴리오(PPT)


5개월차  데이터 분석 및 인공지능

OpenCV 를 활용한 이미지 처리
OpenCV 를 활용한 영상 처리 
이미지 데이터 분석하기
동영상에서 얼굴/손가락 인식하기
Pytesseract를 활용한 이미지의 문자 인식 처리
머신러닝의 개념
Scikit-learn 라이브러리 사용
머신러닝 알고리즘
Deep Learning 의 개념
Tensorflow  설치 및 활용
딥러닝을 활용한 회귀분석
딥러닝을 활용한 분류
컨볼루션신경망(CNN)
순환신경망(RNN)
WiseProphet 분류 모델을 활용한 데이터 예측(위세아이텍 모듈)
  • 회귀, 분류, 군집 모델 활용
  

6개월차  AI 활용 시스템 구축 프로젝트

예측을 위한 데이터  수집 및 전처리
프로젝트 예제
  • 부동산 데이터 분석을 통한 젠트리피케이션 예측 시스템 구축하기 
  • 이미지 분석을 통한 어류 판별 시스템 구축하기
프로젝트 산출물
  • 프로젝트 작업 계획서 
  • 요구사항 정의서 
  • 데이터 수집 계획및 필요 데이터 속성 선정 
  • UI 설정 및 DB 설계 
  • 개발 회의록 
  • 프로젝트 개발 소스 
  • 프로젝트 포트폴리오(PPT)
K디지털트레이닝 프로젝트

참여기업 요구사항에 맞는 공공 데이터 분석 시스템 구축 및 AI 활용 시스템 구축을 경험하게 됩니다.

01

세미 프로젝트
[나라별 행복 지수 분석 시스템 구축]

웹크롤링 방식으로 행복 관련 데이터를 수집 및 분석하고, 세계 행복지수 측정 지표들을 분석하여 여러 국가들의 행복지수를 시각화하여 비교하고, 전세계 행복지수 예측 통계 모형을 머신러닝을 활용하여 만들어 본다.

1. 기능 상세내용
① 데이터 수집
전세계 행복지수, 우울증, 교육률, 알콜섭취량, 자살률, 노동시간, 온도, 웹 크롤링 등
② 데이터 처리
전처리(데이터 정제, 결과값 처리, 이상값 처리, 분석변수 처리)
③ 데이터 분석
탐색적 분석, 회귀 분석, 분류 분석, 군집 분석, 키워드 중요도 분석 등
④ 시각화를 통해 분석 결과 확인
막대그래프, 선그래프, 지도 시각화, 산점도, 히트맵
2. 주요 라이브러리 
① 데이터 수집
  • 뷰티플수프 
    웹 페이지에서 원하는 정보를 쉽게 찾아내고 가져올 수 있게 도와주는 도구
  • 셀레니움   
    : 크롬이나 파이어폭스같은 브라우저를 자동으로 제어할 수 있게 해주는 라이브러리
② 통계 라이브러리
  • 넘파이(NumPy)  
    : 주로 수치계산이나 데이터 처리를 할 때 사용되고, 데이터 과학과 머신러닝에서 필수적인 도구
  • 판다스(Pandas)  
    표 형태(엑셀 스프레드시트를 생각)의 데이터를 다루는 데 아주 유용하며, 데이터 분석, 정리, 변환 등에 필수적인 도구
③ 시각화 라이브러리
  • 맷플롯립(Matplotlib)  
    : 파이썬에서 데이터를 시각화할 수 있게 도와주는 라이브러리로, 막대 그래프, 선 그래프, 히스토그램과 같은 그래프를 지원
  • 시본(Seaborn)  
    : 파이썬에서 데이터를 더 아름답고, 이해하기 쉽게 시각화할 수 있도록 돕는 라이브러리로, 더 쉽게 예쁜 그래프를 만들 수 있도록 다양한 스타일과 색상 옵션을 제공

02

파이널 프로젝트
[이미지 분석을 통한 어류 판별 시스템 구축]

웹크롤링 방식으로 일반어류, 멸종위기종 어류, 독성어류 등의 정보를 수집하고, 데이터를 정제한다. 이미지 데이터도 수집하여 OpenCV를 이용하여 이미지를 인식을 가능하게 하고 딥러닝의 CNN을 이용하여 이미지 분류를 하고, 분석결과를 웹 환경을 이용하여 구현하고 출력한다.

1. 기능 상세내용
① 웹크롤링을 통한 일반어류, 멸종위기종 어류, 독성어류 등 정보 수집
② 이미지 데이터 전처리(데이터 정제, 결과값 처리, 이상값 처리, 분석변수 처리)
③ OpenCV 모듈을 이용한 이미지 인식
④ 딥러닝의 CNN을 이용한 이미지 학습 및 분류
2. 주요 라이브러리
① OpenCV 컴퓨터가 이미지나 동영상을 이해하고 분석하게 만드는 기술로, 머신러닝과 딥러닝 모델을 사용해 정교한 분석이 가능
② Urllib파이썬에서 웹 페이지와 데이터를 주고받는 데 사용하는 라이브러리로, 파이썬이 웹과 소통할 수 있게 해주는 도구
③ 합성곱 신경망(CNN)주로 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 인공 신경망으로, CNN은 이미지의 패턴을 인식하고, 이를 통해 물체를 구분하거나 특징을 찾아내는 데 강력함. 주로 얼굴 인식, 자율주행, 의료영상 분석에서 많이 사용됨
④ 텐서플로(TensorFlow) 
구글이 만든 머신러닝 라이브러리로 AI와 머신러닝 모델을 구축하고 실행해줄 수 있게 해주며, 딥러닝 모델에 많이 쓰임. 딥러닝은 이미지 인식, 음성인식, 언어 번역 등에 쓰이는 기술
⑤ 사이킷런(scikit-learn) 파이썬에서 머신러닝을 쉽게 구현할 수 있도록 돕는 오픈 소스 라이브러리로, 머신러닝 모델을 만들고, 학습시키고, 평가하는 데 강력한 도구
위세아이텍, 에듀에이아이 현직자 멘토가 함께하는 프로젝트

실무에서 쓰이는 코드와 책 속의 코드는 다릅니다.

현직자 멘토가 함께하여 이론을 넘어 실제 현장 기술을 배울 수 있도록 도와드립니다.

1회차
2회차
3회차
4회차
5회차
6회차



요구사항 정의서,

WBS 피드백

ERD 작성 방법 안내

테이블 정의서 작성 방법 안내

기능별 역할 분담



ERD, 테이블 정의서 피드백

개발 규칙 정의서 필요성과 작성

개발 프로젝트 기본설정

기능별 필요 API

기능 추가, 수정, 삭제 검토

기능별 쿼리 피드백 및 수정

기능 구현 피드백 및 수정

프로젝트 중간 평가 및 검토

개인별 기능구현 최종 점검

통합 TEST 방법 및 제안

최종 발표자료 제안

프로젝트 발표평가

구현 시 문제점 피드백과 로직 개선 및
리팩토링 관련 멘토링

* 좌우로 슬라이드하여 확인 가능합니다 →

1회차
2회차
3회차
4회차
5회차
6회차



요구사항 정의서,

WBS 피드백

ERD 작성 방법 안내

테이블 정의서 작성 방법 안내

기능별 역할 분담



ERD, 테이블 정의서 피드백

개발 규칙 정의서 필요성과 작성

개발 프로젝트 기본설정

기능별 필요 API

기능 추가, 수정, 삭제 검토

기능별 쿼리 피드백 및 수정

기능 구현 피드백 및 수정

프로젝트 중간 평가 및 검토

개인별 기능구현 최종 점검

통합 TEST 방법 및 제안

최종 발표자료 제안

프로젝트 발표평가

구현 시 문제점 피드백과 로직 개선 및
리팩토링 관련 멘토링


위세아이텍 - 멘토A
재직 경력
(현) 위세아이텍 연구소 연구기획 팀장

주요 기술 경력(프로젝트)
  • 경마 순위 예측 모델 개발
  • 금형 3D도면을 활용한 유사도면검색 시스템 개발
  • 태아심박동 이미지를 활용한 태아 심박 이상 탐지 모델 개발
  • CT 및 초음파 데이터를 활용한 난소종양 악성/양성 탐지 모델 개발
  • sLLM을 활용한 자유게시판 질의 자동 답변 모델 개발
하고 싶은 말
안녕하세요, 위세아이텍 연구소에서 AI 기술 도입과 응용 방안을 연구하고 있는 멘토입니다.
저희 위세아이텍은 제조, 의료, 공공기관, 금융 등 다양한 산업에서 AI 솔루션을 제공하며 AI기술 도입을 지원하고 있습니다. 고도화된 AI 알고리즘과 빅데이터 분석 기술을 통해 실질적인 문제 해결과 혁신 성과를 창출하고 있으며, 변화하는 시장 환경에서도 고객의 경쟁력을 강화하고자 노력하고 있습니다.
본 교육이 AI에 관심 있는 모든 분들께 실무 경험과 성장의 기회가 되길 바랍니다.


위세아이텍 - 멘토B
재직 경력
(현) 위세아이텍 연구소장

주요 기술 경력(프로젝트)
  • OLAP 제품 개발
  • Campaign 제품개발
  • AI 제품 개발
하고 싶은 말
안녕하세요. 위세아이텍 연구소 소장직을 맡고 있는 멘토 입니다.
위세아이텍은 빅데이터와 인공지능시장을 선도하는 회사로, AI 부트 캠프에 과정을 잘 수료하시고
 저희와 함께 여러분의 열정과 실력을 성장해 나가길 바랍니다.


에듀에이아이 - 멘토C
재직 경력
빅데이터 기반 데이터 구축/분석 및 AI 전문가
(현) 에듀에이아이 연구소장
(전) 에듀에이아이 대표이사
(전) 이투스 AI&Data팀 팀장
(전) NHN BI실 실장

주요 기술 경력(프로젝트)
  • 이동 통신 위치 등록 신호를 활용한 1500대 규모 하둡 빅데이터 인구 통계 시스템 설계/구축/운영
  • 데이터 분석을 활용한 웹 툰/모바일 게임 마케팅 설계/집행 및 관리
  • 웹 툰/모바일 게임/핀 테크 서비스 등을 포함한 전사 Business Intelligence Platform 설계/구축 관리
  • 온라인 교육 데이터를 활용한 추천 시스템 설계/구축
  • LLM 기반 튜터링 챗봇 서비스 설계/구축 개발
하고 싶은 말
AI를 이용하여 실제 교육 현장에서 큰 가치를 주는 프로젝트를 진행하면서 이론과 실습을 균형 있게 조화시켜, 참가자들이 AI 기술을 이해하고 실제로 적용하는 능력을 함께 키울 수 있도록 합니다.
교육 도메인에 특화된 인공 지능 기술을 다년간 쌓아온 저희 실무진이 직접 설계하고 제작한 이 교육 과정에 많은 관심과 기대를 부탁드리며, 인공지능 분야에 열정을 품고 이 멋진 교육 과정에 참여하실 여러분을 기다리고 있습니다. 본 교육 과정을 계기로, 미래에 함께 일할 수 있는 기회 또한 기대해 봅니다.
 
구디 학습지원 프로그램

학습성취도와 취업니즈를 반영한 개인화 서비스를 목표로 정규수업과 별도로 다양한 학습지원 프로그램을 운영하고 있습니다.

구디 학습지원 프로그램
사전학습 프로그램
커리어 빌드업 프로세스
커리어 빌드업 프로세스

진로설계부터 취업 후 모니터링까지 한번 맺은 인연은 끝까지, 당신과의 인연을 소중히 하겠습니다.

* 좌우로 슬라이드하여 확인 가능합니다 →

기업과 연계하여 현장감을 다양한 관점으로 직접 경험합니다
기업과 연계하여 현장감을 다양한 관점으로
직접 경험합니다

기업설명회

기업대표와 직접 만나 소통하고
직무, 복지, 연봉에 대한 궁금증을 바로 해소합니다.

기업설명회

기업대표와 직접 만나 소통하고
직무, 복지, 연봉에 대한 궁금증을 바로 해소합니다.

리쿠르팅 데이(모의+실전 면접)

신입 개발자 채용중인 기업들이 현장에서
인성/기술 면접 진행, 채용으로 연결합니다.

리쿠르팅 데이(모의+실전 면접)

신입 개발자 채용중인 기업들이 현장에서
인성/기술 면접 진행, 채용으로 연결합니다.

실무 개발자 세미나

수료생·대기업 실무 개발자를 초청하여
경력과 취업 준비 노하우를 강의합니다.

실무 개발자 세미나

수료생·대기업 실무 개발자를 초청하여
경력과 취업 준비 노하우를 강의합니다.

취업 매니저의
1:1 취업 컨설팅 시스템

인재매칭

개개인의 취업 니즈를 분석하여
다양한 채용정보를 기반으로
현실적이고 객관적으로 기업을 매칭합니다.

포트폴리오+면접 특강

효과적으로 직무 역량을 어필할 수 있는
포트폴리오 작성 툴과 스킬을 제공하고,
면접 결과 데이터를 토대로 면접 필승법을 전달합니다.

서류/면접 피드백

수료 후에도 지속적으로 소통하여
서류/면접 탈락 원인에 대한
피드백을 제공합니다.

오프라인 강의
장점을 최대로

훈련과 취업에 몰입할 수 있는 공간입니다.

오프라인 강의의 장점을 최대로

훈련과 취업에 몰입할 수 있는 공간입니다.

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자주 묻는 질문
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월~금, 9시부터 18시까지 100% 오프라인으로 강의를 진행합니다.

개발에 대한 기초지식이 전혀 없으신 비전공자라면 꼭 참여하실 것을 권장합니다.

참여자의 소득과 재산 등에 따른 두 가지 유형에 해당되는 분은 훈련장려금을 받을 수 있습니다.
1유형은 50만원, 2유형은 28만 4천원이 지원됩니다.
지원내용과 신청은 국민취업지원제도 홈페이지 또는 관할 고용센터에 문의바랍니다.

훈련기간 동안 월 20만원이 기본적으로 지급되고, K디지털트레이닝 특별훈련수당 11만 6천원이 추가로 지급되어 총 31만 6천원을 받을 수 있습니다.
단, 단위기간별 80%이상의 출석률이 되어야 받을 수 있습니다.

*재직자
취업을 목적으로 하는 교육과정이므로 재직자는 선발대상에서 제외됩니다.

*퇴사예정자
퇴사예정이신 경우 수강이 가능합니다.
단, 재직자 자격으로 수강신청을 한 경우 훈련장려금 수령에 지장이 있으므로, 개강 전 고용보험상실 신고를 완료할 것을 권장합니다.

*대학생
훈련 일정에 지장이 없는 경우에만 가능하며, 내일배움카드 지원 자격은 아래와 같습니다.

① 4년제 대학 재학생은 2학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능
② 3년제 대학 재학생은 1학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능
③ 2년제 대학 재학생은 입학 시점부터 지원 가능
④ 그 외 5~6년제 대학 재학생은 각각 3학년 2학기, 4학년 2학기 종료 시점부터 지원 가능

국가기간전략산업직종 훈련을 참여했더라도 K디지털트레이닝 수강이 가능합니다.
단, K디지털트레이닝 과정은 1인 1회 한하여 수강이 가능하기 때문에, 이전에 K디지털트레이닝 과정을 참여했다면 참여가 불가능합니다.

전액 무료입니다.
구디아카데미는 고용노동부의 K-디지털 트레이닝과정 공식 훈련기관으로 전액 무료로 수업이 진행됩니다.

내일배움카드는 고용노동부 1350 혹은 직업훈련포털(www.hrd.go.kr)을 통해 카드 발급 자격을 확인한 후 발급 신청이 가능합니다.
발급 완료일까지 1주 이상 소요되며, 최소 개강 7일 전에 발급이 완료되어야합니다.

구직자, 재직자 모두 국민내일배움카드 신청 가능합니다.

단, 아래 해당하는 분들은 발급 대상에서 제외됩니다.

- 현직 공무원, 사립학교 교직원
- 만 75세 이상인 사람
- 졸업까지 남은 수업 연수가 2년을 초과하는 대학생
- 연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자
- 월 임금 300만원 이상인 특수형태 근로 종사자
- 월 임금 300만원 이상이면서 45세 미만인 대규모기업종사자

① 방문상담
K디지털트레이닝 과정은 기관 방문상담이 필수입니다. 온라인 또는 전화로 방문상담을 신청하신 후, 구디아카데미로 방문하시면 교육과정에 대한 자세한 안내를 드립니다. 상담 후에 사전학습 자료를 전달드립니다.

② 온라인 사전학습
강의, 문제풀이, 멘토 피드백을 진행하여 사전학습을 완료합니다.

③ HRD 수강신청
선발 확정 후 매니저 안내에 따라 HRD-Net을 통해 수강신청을 완료합니다. 내일배움카드 발급은 최대 1주일까지 소요될 수 있으니 가급적 미리 발급받는 것을 권장합니다.

④ 개강
사전에 안내한 개강 안내 확인 후 기관으로 출석합니다.

수강료 ₩ 8,391,810원수강료 전액무료

마감까지


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